Автоматизированная система управления производством мясопродуктов заданного качества. Отраслевой журнал "Мясные технологии", январь 2025 г.

Авторы: О.Н. Красуля, д-р техн. наук, проф., ФГБОУ ВО «РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева»; А.В. Токарев, канд. техн. наук, техн. директор ООО «ФудСофт»; А.С. Дыдыкин, д-р техн. наук, руководитель отдела «Функциональное и специализированное питание», ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова»

Аннотация.
В статье представлена автоматизированная гибридная экспертная система «МультиМит Эксперт» – специализированный программный комплекс, предназначенный для решения технологических и учетных задач на предприятиях мясной и рыбной промышленности. Его применение позволяет автоматизировать процесс производства продукции, управлять технологическим процессом с целью получения продуктов заданных состава и свойств, снижать временные и финансовые издержки предприятия, оптимизировать процесс планирования и управления, минимизировать себестоимость продуктов и затраты на разработку новинок. Широкий функционал системы позволяет использовать ее практически во всех циклах работы мясоперерабатывающего предприятия, а также проводить оптимизацию и моделирование рецептур мясопродуктов как массового потребления, так и функционального и специализированного назначения. В последние годы все большее внимание уделяется проектированию рецептур для функционального и специализированного питания, включая продукты для детского, геродиетического и спортивного рациона. В статье рассмотрена эффективность применения системы «МультиМит Эксперт» для проектирования рецептур таких продуктов на примере оптимизации рецептуры вареной колбасы для детского питания, обогащенной кальцием и йодом.

Ключевые слова: мясная продукция, заданные состав и свойства, автоматизация, гибридная экспертная система «МультиМит Эксперт», оптимизация планирования и управления.

Для цитирования: Красуля О.Н. Автоматизированная система управления производством мясопродуктов заданного качества / О.Н. Красуля, А.В. Токарев, А.С. Дыдыкин // Мясные технологии. – 2025. – № 1. – С. 44–47. DOI: 10.33465/2308-2941-2025-01-44-47.